دومین مدرسه تخصصی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش

بازدیدها : 135

این دوره به مدت یک روز و در چهار کارگاه به صورت مجازی برگزار می گردد.

اهداف دوره

دانشگاه اصفهان بر پایه شعار آموزش، پرورش و تربیت نیروی متخصص و کارآمد، با هدف آموزش، دانش­افزایی، آگاهی­بخشی و مشاوره اطلاعاتی نخستین دوره آموزشی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش را در جهت تعالی پژوهش و پژوهش اخلاق مدار برگزار می کند. این دوره آموزشی به فراگیران کمک می کند:

1) با مباحث متعدد اخلاق هوش مصنوعی آشنا شوند؛

2) با کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش آشنا شوند؛

3)  با دستیاران هوشمند پژوهش برای توسعه ایده ها و طراحی پژوهش، توسعه و ساختاردهی محتوا، بررسی و ترکیب ادبیات پژوهش، مدیریت و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی ویرایش و انتشار، و ارتباطات و اطلاع‌رسانی کار کنند؛

4) با معضلات و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش آشنا شوند؛ و

5) با دستورالعمل‌ها، راهنماها و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی و بایدها و نبایدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش آشنا شوند.

برگزاری این دوره به افزایش دانش و مهارت در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش و در نهایت به سلامت جامعه علمی و پژوهشگران کشور کمک می کند.

سرفصل های دوره عبارتند از:

 

کارگاه اول:  اخلاق هوش مصنوعی و اخلاق در پژوهش

تمرکز این کارگاه بر موضوعات زیر است:

• چیستی و چرایی اخلاق هوش مصنوعی
• برخی بایدها و نبایدهای اخلاقی در پژوهش
• تبعیض و سوگیری الگوریتمی

 

کارگاه دوم:  کاربردها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش

این کارگاه در دو بخش به شرح زیر برگزار می شود:

بخش اول: کاربردهای استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش

در این بخش، تلاش خواهیم کرد تا به راهکارهایی برای ارتقاء کیفیت و جذابیت پژوهش‌های علمی پرداخته شود. تمرکز اصلی این کارگاه بر موارد زیر است:

• شناسایی عنوان‌های پژوهشی علمی و جذاب.
• شناسایی روندهای پژوهش در حوزه‌های مختلف.
• شناسایی موضوعات جدید و نوظهور در عرصه علم.
• شناسایی شکاف‌ها و خلاهای پژوهشی که نیاز به توجه و بررسی بیشتر دارند.

بخش دوم: چالش ها و معضلات استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش

در این بخش، چالش‌های مختلفی که در حوزه پژوهش‌های علمی به هنگام استفاده از فناوری های هوش مصنوعی وجود دارد، تحلیل و بررسی خواهد شد. تمرکز این بخش بر موارد زیر است:

• چالش‌های ناشی از علم داده و تاثیرات آن بر پژوهش‌های علمی.
• چالش‌های ناشی از مخاطرات پژوهشی و نحوه مدیریت آنها.
• چالش‌های مربوط به کمیته‌های اخلاق پژوهش و چگونگی حفظ استانداردهای اخلاقی.
• بررسی مشکلات ناشی از اطلاعات تولیدی نادرست و گمراه‌کننده و دروغ‌های مصنوعی .

 

کارگاه سوم: دستیاران هوشمند پژوهش

بخش اول: آناتومی پراپمت و پرامپت نویسی استاندارد

در این بخش به مباحث کلیدی آناتومی پراپمت و پرامپت نویسی استاندارد به شرح زیر ورود می­ شود:

• مفهوم پراپمت و اهمیت آن در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• اصول و استانداردهای پرامپت نویسی موثر
• تحلیل ساختار و اجزای مختلف یک پراپمت استاندارد
• آموزش تکنیک‌ها و روش‌های بهینه برای نوشتن پرامپت‌های دقیق و کارآمد

بخش دوم: کار عملی با دستیاران هوشمند پژوهش

تمرکز این بخش بر کار عملی با دستیاران هوشمند پژوهش در موارد زیر است:

• توسعه ایده ها و طراحی پژوهش
• توسعه و ساختاردهی محتوا
• بررسی و ترکیب ادبیات پژوهش
• مدیریت و تحلیل داده‌ها
• پشتیبانی ویرایش و انتشار
• رفرنس نویسی و استناددهی
• رویت پذیری پژوهش

 

کارگاه چهارم: دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی در پژوهش: بایدها و نبایدهای اخلاقی

در این کارگاه، به بررسی و تحلیل چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های مختلف در زمینه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش پرداخته خواهد شد. در این راستا، مباحث زیر مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت:

• چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های ملی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش.
• چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های ناشران بزرگ در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش.
• چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های دانشگاه‌های برتر جهان در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش.
• بایدها و نبایدهای اخلاقی هوش مصنوعی در پژوهش و نحوه رعایت آن‌ها.

 

مخاطبان دوره

• مدیران دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی
• دست اندرکاران مجلات
• کارشناسان پژوهش
• اعضای هیات علمی دانشگاه ها
• معلمان و مدرسان
• پژوهشگران
• کتابداران و متخصصیان علم اطلاعات
• دانشجویان 
• دانش آموزان
• علاقه مندان

 

مدرسان مدرسه

• دکتر مهرداد چشمه سهرابی (استاد دانشگاه اصفهان)
• آقای عمران احمدی (دانشجوی دکتری گروه علم اطلاعات و دانش ­شناسی دانشگاه اصفهان) 

 

تاریخ برگزاری دوره: 11 دی ماه ساعت 8-18 

 

در محدوده ثبت نام نیستیم