اولین مدرسه تخصصی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش

بازدیدها : 1675

این دوره به مدت یک روز و در چهار کارگاه به صورت مجازی برگزار می گردد.

اهداف دوره

دانشگاه اصفهان بر پایه شعار آموزش، پرورش و تربیت نیروی متخصص و کارآمد، با هدف آموزش، دانشافزایی، آگاهیبخشی و مشاوره اطلاعاتی نخستین دوره آموزشی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش را در جهت تعالی پژوهش و پژوهش اخلاق مدار برگزار می کند. این دوره آموزشی به فراگیران کمک می کند:

1) با مباحث متعدد اخلاق هوش مصنوعی آشنا شوند؛

2) با کاربردهای هوش مصنوعی در پژوهش آشنا شوند؛

3) با دستیاران هوشمند پژوهش برای توسعه ایده ها و طراحی پژوهش، توسعه و ساختاردهی محتوا، بررسی و ترکیب ادبیات پژوهش، مدیریت و تحلیل داده‌ها، پشتیبانی ویرایش و انتشار، و ارتباطات و اطلاع‌رسانی کار کنند؛

4) با معضلات و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش آشنا شوند؛ و

5) با دستورالعمل‌ها، راهنماها و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی و بایدها و نبایدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش آشنا شوند.

برگزاری این دوره به افزایش دانش و مهارت در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش و در نهایت به سلامت جامعه علمی و پژوهشگران کشور کمک می کند.

سرفصل های دوره عبارتند از:

کارگاه اول: اخلاق هوش مصنوعی و اخلاق در پژوهش

تمرکز این کارگاه بر موضوعات زیر است:

چیستی و چرایی اخلاق هوش مصنوعی
برخی بایدها و نبایدهای اخلاقی در پژوهش
تبعیض و سوگیری الگوریتمی

کارگاه دوم: کاربردها و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش

این کارگاه در دو بخش به شرح زیر برگزار می شود:

بخش اول: کاربردهای استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش

در این بخش، تلاش خواهیم کرد تا به راهکارهایی برای ارتقاء کیفیت و جذابیت پژوهش‌های علمی پرداخته شود. تمرکز اصلی این کارگاه بر موارد زیر است:

شناسایی عنوان‌های پژوهشی علمی و جذاب.
شناسایی روندهای پژوهش در حوزه‌های مختلف.
شناسایی موضوعات جدید و نوظهور در عرصه علم.
شناسایی شکاف‌ها و خلاهای پژوهشی که نیاز به توجه و بررسی بیشتر دارند.

بخش دوم: چالش ها و معضلات استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش

در این بخش، چالش‌های مختلفی که در حوزه پژوهش‌های علمی به هنگام استفاده از فناوری های هوش مصنوعی وجود دارد، تحلیل و بررسی خواهد شد. تمرکز این بخش بر موارد زیر است:

چالش‌های ناشی از علم داده و تاثیرات آن بر پژوهش‌های علمی.
چالش‌های ناشی از مخاطرات پژوهشی و نحوه مدیریت آنها.
چالش‌های مربوط به کمیته‌های اخلاق پژوهش و چگونگی حفظ استانداردهای اخلاقی.
بررسی مشکلات ناشی از اطلاعات تولیدی نادرست و گمراه‌کننده و دروغ‌های مصنوعی .

کارگاه سوم: دستیاران هوشمند پژوهش

بخش اول: آناتومی پراپمت و پرامپت نویسی استاندارد

در این بخش به مباحث کلیدی آناتومی پراپمت و پرامپت نویسی استاندارد به شرح زیر ورود می شود:

مفهوم پراپمت و اهمیت آن در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
اصول و استانداردهای پرامپت نویسی موثر
تحلیل ساختار و اجزای مختلف یک پراپمت استاندارد
آموزش تکنیک‌ها و روش‌های بهینه برای نوشتن پرامپت‌های دقیق و کارآمد

بخش دوم: کار عملی با دستیاران هوشمند پژوهش

تمرکز این بخش بر کار عملی با دستیاران هوشمند پژوهش در موارد زیر است:

توسعه ایده ها و طراحی پژوهش
توسعه و ساختاردهی محتوا
بررسی و ترکیب ادبیات پژوهش
مدیریت و تحلیل داده‌ها
پشتیبانی ویرایش و انتشار
رفرنس نویسی و استناددهی
رویت پذیری پژوهش

کارگاه چهارم: دستورالعمل‌ها و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی در پژوهش: بایدها و نبایدهای اخلاقی

در این کارگاه، به بررسی و تحلیل چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های مختلف در زمینه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش پرداخته خواهد شد. در این راستا، مباحث زیر مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت:

چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های ملی اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش.
چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های ناشران بزرگ در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش.
چارچوب‌ها و دستورالعمل‌های دانشگاه‌های برتر جهان در حوزه اخلاق هوش مصنوعی در پژوهش.
بایدها و نبایدهای اخلاقی هوش مصنوعی در پژوهش و نحوه رعایت آن‌ها.

مخاطبان دوره